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其中，人工智能应用——深度学习发展最快的三个领域分别是：图像识别、语音识别、智能搜索，其迅速地从初级阶段进入到相对成熟的应用阶段。

尽管国内外人工智能发展存在巨大差距，但国内人工智能相关的企业大都从已经进入技术或应用切入，并在视觉、语音识别等技术领域处于国际领先水平。根据2015年艾瑞咨询的统计，中国人工智能领域已有近百家创业公司，约65家获得投资，共计29.1亿元人民币，其中旷视科技、优必选、云之声、SenseTime四家公司登上艾瑞独角兽榜单。

而众所周知，智能安防是人工智能落地的重要环节之一。目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术是智能安防的重要突破点。

什么是人脸识别?

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别。从上世纪60年代关于人脸识别的研究从未间断，随着技术研究的不断加快，这种生物识别技术开始在手机、金融、安防等行业规模化应用。

曾开发出世界第一人脸识别算法的格灵深瞳首席技术官邓亚峰表示：“对比指纹验证、虹膜识别、DNA验证等生物识别技术，人脸识别更加易用。普通摄像头即可作为采集人脸信息的传感器，且用户不需要接触设备，使得这项技术更易于被接受，推广前景十分乐观。”

由于人体生物学特征的唯一性，比如人脸、虹膜、指纹、声纹，由于个人特征只有当事人自己才有，因而能够解决目前比较普遍的诈骗者利用密码等技术手段易失窃、易复制、易滥用的漏洞，这是目前生物识别领域商业前景被看好的主要原因，近来人脸识别发展态势越来越热。

在现实生活中，人脸识别技术已经逐渐走进日常生活，不论是门禁、考勤系统，还是支付、娱乐应用，都开始应用这种技术。

把好人脸识别的第一道关，前端人脸产品更出色的成像效果，大大提升了后端的资源利用率，同等条件下可大幅节省中心部署空间，同样的投入可以产生更大的效用，为人脸大数据应用带来超乎想象的价值提升。

智能安防在现实生活中的应用越来越广，各大入局企业都纷纷从试点到扩张市场，人脸识别在现实生活的应用场景非常广阔，相信不久的将来，人脸识别一定是互联互通的物联网入口的重要一环。

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