世界通讯!在医疗保健领域实施人工智能的优缺点是什么?
时间:2023-03-30 18:41:23

从交通运输到服务提供,人工智能(AI)多年来展示了科学和技术的发展,特别是随着AI在医疗保健领域的实施。


【资料图】

然而,并不止于此。其取得的最大飞跃之一是医疗保健,这在普通公众和医疗专业人士中引起了不同的反应。

人工智能在医疗保健领域涵盖了对算法和繁琐任务的广泛帮助,这些任务是医疗保健工作者工作的一部分。

这包括简化耗时的任务,简化复杂的程序,甚至是实时的临床决策。

但就像人类进步的所有方面一样,为了看到更大的图景,总有一些事情需要考虑。

使用人工智能的好处是什么?

由于人工智能在医学领域的出现,这为专业人士、企业和患者带来了很多好处。

人工智能不仅为医学领域的纳米技术研究提供了便利,还为医疗专业人员创造了一个更容易完成工作的环境。

•即时查阅资料

人工智能在医疗领域最强大的优势之一是其实时传输数据的能力。

这使得基于结果的诊断更快,最终对患者的康复或治疗计划有很大的帮助。

通过降低患者的等待时间,可以更好地做出临床决策。

此外,随着手机APP的整合,医患关系也变得更好。

通过移动警报,医疗专业人员还可以获得患者可能遇到的状态、紧急情况和变化的实时更新。

•简化任务

还记得自己不得不给医院打电话,要求转到医生的诊所,让秘书回电,告知下次就诊的最新情况吗?现在,所有这些任务都可以在人工智能的帮助下无缝完成。

从设置预约、翻译临床信息,到传输和跟踪患者记录和医疗历史,医疗保健领域的人工智能极大地帮助简化了任务。

通过先进的算法,有些人甚至可以在辐射技术中直观地发现重要的标记,从而加快大量分析的过程。

•经济高效且资源丰富

随着人工智能用先进的算法取代繁琐的人工任务,医院的费用可以大大降低。

一些人工智能还可以协助审查案件,以帮助分析医院需要什么。

•研究能力

除了提供实时数据,人工智能还可以整合基于研究的其他信息源,这些信息源对分析疾病非常有用。

开发了一些软件来治疗特定的重大疾病,例如儿童癌症,以帮助在每个发展阶段进行必要的程序和选项。

此外,医院内部收集的信息也成为进一步研究这种疾病的更大的高级研究的一部分。

使用人工智能的缺点是什么?

医疗保健领域的人工智能标志着技术也可以回馈医学等硬科学领域的从业者。

然而,其并不是一个完美的算法或系统,尤其是在考虑到医疗保健中的全人类时。以下是其中的一些原因:

•需要人工监督

由于人工智能并不完美,运行时仍然需要人类的监督和监视。

例如,帮助手术的机器人技术没有同理心,只会根据程序操作。

人工智能建议和提供的数据仍然需要人类医生做出最终决定,其可根据每个特定患者的情况,最终决定是撤销还是继续执行。

•可能会造成社会偏见

人工智能在医疗保健领域的功能是基于对大多数人来说最方便的算法,例如,对病人来说最近的诊所或医院。

然而,这并没有考虑到患者的任何社会经济背景,以及患者是否感到舒适地前往人工智能所建议的设施。

当涉及到特定的移动平台和设备时,某些兼容性问题也会出现,这肯定没有考虑到所有人都能够拥有什么。

更重要的是,人工智能利用可用数据来帮助诊断。当这些数据不可用时,就会产生错误的诊断。

•可能会取代人类员工

如前所述,由于人工智能可以完成医疗保健中大部分繁琐的人工劳动,因此医院可能不再需要特定的员工,因为这些工作可以被人工智能取代。

这是一个至今仍在讨论的道德问题。事实上,人工智能已经可以解决医疗行业的一些冗余工作;然而,这似乎并不是人类进步和发展的终极目标。

•可能的安全风险

人工智能在医疗领域最明显、最直接的弱点是,其可能会导致数据隐私的安全漏洞。

因为其是在收集信息的基础上成长和发展的,所以也容易受到收集的数据被滥用和被不法之徒利用的影响。

对于投资于人工智能的医院来说,原本可能具有成本效益的项目可能只是增加了数据安全方面的额外成本。

网络攻击在操纵和可能给出错误诊断方面也可能是一个更大的威胁。

采用人工智能的下一步是什么?

总的来说,人工智能在医疗保健领域仍然创造了奇迹,并对大多数医护人员和患者都有好处。

其为世界其他地区提供了便利和更广泛的医疗保健。

然而,在使用人工智能时应该始终保持谨慎。在纯粹的人类劳动和纯粹的人工智能工作之间建立一种平衡是明智的。

只有当双方共同努力为所有人创造更健康的生活时,这种平衡才能存在。

简而言之,医院在人工智能方面的投资越多,其就越应该更加努力地保护数据,以保护员工和患者。

此外,还需要进行更多的研究,以便更好地将人工智能融入医疗保健领域,从而最终解决其当前的薄弱环节。

标签:

生活指南
  • 什么路最窄 什么路最窄打三个数字 狭路相逢猜三个数?

    什么路最窄1、答案是:冤家路窄2、解谜过程:理解很简单,一想到这个词语就可以反应过来,无需多言。3、

  • 快看点丨马斯克:未来十年,新车有一半是电动汽车!

    (资料图)马斯克表示目前让他魂牵梦绕的2件事是让自己的星舰进入预定的轨道以及实现真正意义的自动驾驶,同时他期望在2022年底前完成。为了

  • 环球百事通!乘联会:预估8月新能源乘用车厂商批发销量62.5万辆 同比增长约100%

    (相关资料图)9月5日消息,乘联会微信公众号发布消息称,8月全国新能源乘用车市场保持强势良好态势,7月16家厂商批发销量万辆以上企业的全月

  • 世界时讯:拥抱电气化,汽车动力进入多元化时代

    在电池技术尚未成熟的今天,预计多元动力发展的状态将会持续一段时间。(资料图)2022年9月1日,大众新任CEO奥利弗·布鲁姆对上一任CEO赫伯特

  • 新消息丨发展燃料动力锂电池和混合动力车重在技术升级

    (资料图片仅供参考)CMIC(我国市场情报中心)最新公布:在2011年度全球节能与新能源汽车峰会上,科技部高新技术产业司的副司长张志宏表示,我

  • 最资讯丨德国校企联合开发锂电池蚀刻工艺 可提高锂电池功效和性能

    (资料图)德国太阳能行业湿化学加工设备供应商RENA技术公司与基尔的ChristianAlbrecht大学(CAU)合作开发了一种新的锂离子电池硅阳极生产工艺

  • 焦点消息!物联网改变能源行业的 6 种方式

    我们对现代技术的依赖既是福音,也是障碍。技术进步越多,我们使用的越多,我们的能源消耗就越大。即便如此,技术可以帮助提高效率,包括允

  • 环球快报:电动汽车锂电池管理系统的研究和实现

    本章首先介绍和电池有关的基本概念,然后介绍其锂离子电池的特点和在电动汽车上的应用。1 1充放电相关的基本概念(相关资料图)单体电池、单

  • 环球观天下!消息称谷歌第三代 Tensor 处理器将由三星代工,采用 3nm 制程工艺

    (相关资料图)8 月 31 日消息,据国外媒体报道,谷歌已决定将用于下一代智能手机 Pixel 8 的 Tensor 应用处理器,交由三星电子采用

  • 热头条丨氢启未来钢铁工业绿色低碳发展

    (资料图)9月2日,在氢冶金标准联合工作组成立暨首届世界氢冶金技术交流大会上,中国钢铁工业协会副会长,世界钢铁发展研究院院长,河钢集团

  • 世界快播:传感器、方向盘和人工智能——自动驾驶汽车都需要吗?

    本文是系列文章中的第2篇,原文刊登在《福布斯》杂志“未来焦点”栏目,内容是风河公司最近对Zoox公司创始人、首席技术官Jesse Levinson的

  • 民生
    • 上海浦东:推动无驾驶人智能网联汽车产业创新发展

    • “十四五”末我国新型储能装机或超5000万千瓦

    • 世界简讯:工业4.0时代,工业人工智能不再“遥不可及”

    • 最新快讯!建筑机器人再出重磅政策,万亿市场机遇竞争激烈