人工智能的进步使其对广泛的科学领域有用。从包装机器人到机器学习，人工智能正在帮助人类在多个学科领域取得进展。

但是，使用人工智能的好处并不限于在这个星球上的应用。以下是人工智能如何推进当前太空工作的一些例子。

(相关资料图)

支持任务设计和规划

人工智能正在使任务设计工程师更容易规划地球以外的任务。

新的太空任务依赖于以前研究收集的知识。但是，有限的数据可能使目前的科学家在规划任务时面临挑战。

人工智能可以通过向任何人提供对所有太空任务的授权访问来解决这个问题。有了人工智能，任务设计工程师只需点击几下就可以获得这些相关数据。

这种解决方案的一个例子是达芙妮。Daphne是一个创建地球观测卫星系统的智能助手。卫星设计团队的系统工程师使用Daphne来接受数据的访问。这些数据包括对特定任务相关问题的反馈和答案。

卫星和航天器制造中的辅助工具

工程师使用昂贵的设备创造复杂的卫星和航天器。

这个过程涉及重复和复杂的任务，需要精确。通常情况下，工程师需要特殊房间来制造卫星和航天器。这是为了避免潜在的污染。这就是人工智能支持的系统和机器人的作用。科学家们利用人工智能和机器人来减轻他们的负担。这样一来，人类可以专注于计算机无法完成的任务。

人工智能可以帮助加快组装卫星的过程。人工智能支持的系统还可以分析这个过程，以确定需要改进的地方。

科学家们也使用人工智能来查看工作，并确保一切正确。

Cobots，或协作机器人，也有助于卫星和航天器的开发。Cobots与人类互动，在一个相互的工作空间内。它们有助于减少无尘室中对人类工人的需求。他们执行可靠的制造任务，并帮助减少人为错误。

帮助处理卫星数据

地球观测卫星提供了巨大的数据量。地面站在一段时间内分块接收这些数据人工智能可以通过提供详细的卫星数据分析来支持这项工作。人工智能是大数据分析的一个有效工具。科学家们使用人工智能来估计某些地区的热量储存。它可以通过结合气象数据和卫星图像来估计风速。

它还可以通过地球静止轨道卫星数据估计太阳辐射。

协助导航系统

在地球上，人们使用谷歌地图，它依赖于GPS或其他导航系统。相比之下，太空中仍然没有导航系统。

但是，科学家可以使用来自观测卫星的图像。这些卫星之一是月球侦察轨道器(LRO)。LRO是一颗侦察卫星，提供数据以支持未来的月球任务。

2018年，美国宇航局和英特尔利用LRO数据创建了一个智能导航系统。该系统使用人工智能来生成月球的地图。

监测卫星健康

操作卫星涉及复杂的过程。设备故障和卫星碰撞随时可能发生。

为了解决这个问题，卫星运营商使用人工智能来跟踪卫星健康。支持人工智能的系统可以检查传感器和设备。当有东西需要他们注意时，他们也可以提醒科学家。

在某些情况下，人工智能支持的系统甚至可以执行纠正行动。

科学家们使用人工智能来控制卫星和其他空间资产的导航。人工智能使用以前的数据来识别卫星模式。在此之后，人工智能系统可以改变飞船的路径，以防止碰撞。

人工智能还可以支持地球和太空之间的通信。

这种形式的通信可能因为干扰而具有挑战性。干扰可能来自其他信号或其他环境因素。

幸运的是，人工智能可以帮助控制卫星通信以解决潜在的传输问题。启用人工智能的系统可以确定将数据送回地球所需的功率。

增强卫星图像

卫星每分钟产生几张图像，它们每天处理大量的数据。这些数据包括天气和环境图像，这些卫星还捕捉地球的图像，这带来了一些挑战。

人工智能有助于解释、分析和理解卫星图像。有了人工智能，人类就有能力审查空间资产产生的数百万图像。人工智能可以在拍摄卫星图像时对其进行分析，如果有任何问题，它甚至可以识别图像的问题。

使用人工智能的另一个优势是，与人类不同，人工智能不需要休息。这意味着，人工智能可以更快地处理更多的数据。

将人工智能用于这一目的，也消除了与地球之间的大量通信的需要。这可以减少处理能力和电池使用，同时简化图像收集。

这些是人工智能如何推进太空探索工作的方式。

这证明了人工智能不仅能提高地球上的生活质量。它也可以使太空探索成为可能。它还证明，人工智能在太空中的各种好处使人们能够安全地冒险进入未知世界。

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